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车牌识别技术

采用深度学习技术的车牌识别

闸口自动化解决方案要求车牌识别系统能够以最高的准确性和最短的时间读取来自不同国家和/或州的车辆的牌照。Camco的车牌阅读器采用的是同样的区域扫描摄像头技术,该技术用于拍摄集装箱和挂车前后的高分辨率图像。阅读器拍摄集卡前部的高分辨率图片,检测车牌,并能以最高的可能精度读取它。

Camco的车牌识别相机运行最新一代的 基于卷积神经网络和人工智能的OCR引擎将识别率提高到最大值,将异常作业降低到最小值。事实证明,深度学习模型在读取车牌时非常有用:传统的OCR软件会遇到字符部分遮挡、混合字体、损坏等问题,而我们最新的软件模型能够完美地克服这些问题,并带来更高的读取率。

应用领域

  • ISPS集卡识别:虽然ISPS只要求鉴定集卡司机身份,但许多码头还需要鉴定车辆身份。在码头入口,集卡ID卡与车牌作关联,并在出口验证相同的关联信息。无效的关联信息意味着集卡不能离开码头。因此,正确的车牌号码识别是避免求助台干预和避免可能的集卡排队的关键。
  • TOS车辆识别:许多TOS系统在出入口过程中使用前牌照作为唯一的识别标志:所有与码头集卡访问相关的信息都与前牌相关联。
  • 车道匹配:车牌识别也可用于车道匹配:在OCR入口读取的车牌将在主闸车道重新读取,以实现正确的匹配。
  • 通道控制(出口):许多码头使用车牌识别来识别和验证每一辆驶离码头的车辆,以避免集装箱、车辆和挂车被盗。
  • 滚装码头的通道控制: 由于挂车没有标准的识别号,大多数滚装码头都是通过读取后车牌号和车队编号相结合的方式来正确关联预约信息。
关键特性
  • 两百兆像素网络相机,内置OCR引擎,专为车牌识别设计。
  • 理想光学格式2:1(用于拍摄集卡的大半部分车头)。
  • 快速:每秒多达200张照片
  • 高动态范围,适合户外拍摄。
  • 高灵敏CMOS传感器,允许夜间操作。
  • 视频流模式触发,无需地感线圈。
  • 全局快门技术,可以拍摄移动物体的锐利图片。
  • OCR引擎支持大多数国家,包括美国所有州。
  • 强大的OCR引擎,支持有孔和螺丝。
  • 根据不同国家,已证实的我们的OCR识别率在94%和98%之间。

优势:

车牌识别是一种很好的车辆自动识别方法。要能保证最高的精度,它也可以用于车辆的跟踪和追踪。

问题是车牌的准确性比读取集装箱号更难以预测(车牌只在一个位置,而集装箱号是重复的,车牌的质量是非常可变的,车牌的类型、格式、颜色是无限的……)。在某些情况下,由于不正确的车牌读数,导致异常和求助台干预增加,从而导致更复杂和更低效的闸口流程。Camco建议,当车辆跟踪和追踪是主要需求时,要始终交叉检查替代解决方案,如RFID ID卡或标签方案。

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